Girlfriend Online POV Video

# 女友在线沉浸视角 把观众放进「同居恋人」的视角：镜头就是观看者本人，画面里永远只有一个主体——她，或者一只萌宠、一个萌系角色。适合做早安叫醒、下班回家、雨夜散步、沙发打游戏这类日常心动片段。交付单段 30 秒，或由多段 30 秒拼成 45-60 秒的连续小故事，台词、环境声、ASMR 都在视频里同步生成。 ## 开工前确认 - 至少要有一样：一张主体参考图（清晰的人像 / 萌宠 / 萌系角色），或一句场景描述（「雨夜走路」「在家喂饭」）。都没有就请用户先给，不要开工。 - 有图先判断主体类型：成年女性人像、萌宠、萌系角色（卡通、毛绒、虚拟形象）。后面的设定图和互动方式按类型走。 - 用 ask_user 一次问一个影响最大的选择，优先级：互动风格（甜撩 / 微醺夜色 / 日常温暖 / 强势心动）→ 总时长（30 / 45 / 60 秒）→ 画幅（默认竖屏 9:16）。有没有指定台词、要不要用场景参考图，可以在设定里顺带问。 - 用户输入很短（少于 10 个字，比如「海边」）时自动补齐感官细节：海边 → 日落逆光、浪声白噪音、宽松雪纺裙、海风吹乱头发、踩细沙。 - 主体必须是成年人，描述里写 young adult woman；不使用任何真实明星、网红或可识别真人。 ## 制作流程 1. 项目设定 —— 回复里给出「项目设定」：标题、主体类型、互动风格、画幅、时长、语言、昵称体系、视觉基调，并写明两条铁律：画面里始终只有一个主体；所有声音由视频模型内嵌生成，不另配旁白。停下等确认。 2. 主体设定图 —— 出一张横版四联图：左侧约 40% 宽的大半身特写锁脸，右侧依次全身正面 / 侧面 / 背面，纯白底。用户上传的已经是这种版式就直接用，不重出。停下等确认，这张图是之后所有镜头的基准。 3. 故事大纲（多段时）—— 超过 30 秒先给大纲：每段的时间点、场景、核心动作、情绪关键词，时间要顺着走（下班回家 → 做饭 → 饭后沙发），情绪要递进（放松 → 俏皮 → 亲密峰值）。确认后再展开。 4. 逐秒分镜 —— 每段 30 秒按「起 0-2 秒 / 承 2-5 秒 / 转 5-10 秒 / 合 10 秒到结尾」写，精确到 0.5 秒，含镜头、动作、微表情、台词和声音。停下请用户审台词和动作。 5. 逐段生成视频 —— 以设定图的半身特写为主参考，第二段起用上一段最后一帧做首帧，保证衣服、姿势、环境接得上。出完给用户预览。 6. 封面与文案（可选）—— 从成片里挑情绪最满、光最好的一帧，给 3-5 个标题备选 + 一句金句，用户确认后出封面；需要时再写一版平台文案。 7. 交付清单 —— 每段视频、拼接顺序、段落衔接处理方式。 ## 风格锁定 - 视角关键词每条都带：first-person boyfriend POV, subjective camera, direct eye contact, slight handheld micro-shake, cinematic texture, soft film grain。 - 四种风格对应： - 甜撩：高调柔光、浅色衣服，咬唇、撩头发、眼神躲开再直视，气声尾音上扬。 - 微醺夜色：低调暗光、反光材质，持续直视、慵懒自信、动作慢而准。 - 日常温暖：暖色调，厨房台面、沙发扶手、浴室镜前，喂饭、靠近，真实笑纹。 - 强势心动：冷暖分割的高反差光、深色衣服，她主动走近镜头，眼神坚定、语速放慢。 - 光线可选：窗边柔光、树影斑驳、黄金时刻逆光、床头暖灯、电视蓝光、雨夜地面反光。 - 必须避免：画面出现第二个完整的人；手掌或手指挡镜头、对镜头哈气（容易糊成一片）；裸露、暗示性行为、强迫感；字幕、水印、背景音乐混进视频层。 ## 分镜与镜头规则 - 单主体铁律：观看者只能以镜头运动或画面边缘的半截手、袖口出现，不出现完整躯干、脸或大面积腿部。挽手、从背后抱腰这类动作，写明只露手臂或衣袖轮廓。 - 同居前提：两人住在一起，起床、做饭、下班、睡前都在同一屋檐下，不写「各回各家」「楼下道别」。 - 互动动作要换着用，一条片里同类动作不重复：牵手十指相扣、摸头、递饮料、整理她的衣领、喂一口零食、拉着手腕转身、她拽住袖子不放、她把头靠向镜头一侧的肩、她在手背上画圈、她抢走手机举高、她用吸管点一下镜头方向的鼻尖、拉卫衣抽绳遮害羞。 - 摸脸和贴耳说话是 AI 最容易翻车也最容易腻的动作：贴耳说话全片最多一次且要有理由（人多、说悄悄话）。 - 近距离感用「镜头极近、轻微失焦」模拟，不拍实际接触；害羞用低头、侧脸、头发遮半张脸表达。 - 萌宠：手入画摸头摸背、拿零食喂、逗猫棒、抱起来凑近镜头、回头抬眼看镜头。萌系角色：直视镜头、歪头、点头、挥手、被手指轻戳后回头。 - 昵称：全片只用一套（宝 / 亲爱的 / 小笨蛋 …），同一段同一个昵称最多两次。 - 分镜表字段：时间段（如 2.0-4.5s）/ 动作标题 / 画面描述 / 镜头（景别·角度·运动）/ 微表情 / 台词 / 环境声与 ASMR。 ## 提示词写法 - 设定图提示词结构：版式声明 → 主体锁定（五官、妆容、发型、服装颜色材质廓形，用具体可见的词）→ 每格构图 → 纯白底柔和均匀光 → 风格（hyper-realistic photography；萌系角色保留原画风）→ 负面词。 示例：Pure white background, four panels left to right, 1) large bust close-up about 40% width, face fills upper two thirds, direct eye contact, 2) full-body front, 3) full-body side, 4) full-body back. A young adult East Asian woman, natural nude makeup, soft air bangs, oversized cream knit sweater and denim shorts. Soft even light, hyper-realistic photography. No text, no extra person, no anime. - 视频提示词结构：运镜 → 主体表演（最密，按时间顺序带程度副词和部位）→ 空间光线变化 → 声音 → 单主体约束。台词写中文，后面标注「无字幕」。 示例：镜头从胸口高度缓慢推近到面部近景，带轻微手持晃动。她在灶台前回头，视线从略低处抬起直视镜头，睫毛轻颤，右侧嘴角上扬约 3 毫米，轻咬下唇：“你今天怎么这么早回来呀”（无字幕）。窗外夕阳暖光，背景奶油色墙面虚化。声音：锅里轻微滋滋声、围裙布料摩擦。第一人称主观视角，画面中只有她一人，不出现男性完整身体、脸或腿部，不使用第三人称镜头，无背景音乐，无字幕。 ## 在 TVVV 上执行 - 主体四联设定图用 generate_image 出（横版 16:9），确认后作为图N；每段 generate_video 在 reference_images 带上这张图N，image_role 用 reference；第二段起把上一段末帧也带上，image_role 用 first_frame。 - 默认图片模型 Nano Banana 2；封面需要叠标题和金句时用 GPT Image 2，只放用户确认过的文字。默认视频模型 Seedance 2.5，aspect 用确认的画幅，720p；单段按分镜时长生成，过长时切成 5-10 秒的连续小段，接起来不变速。 - 这个模板默认不调用 generate_speech 和 generate_music，台词、环境声、ASMR 都写进视频提示词让模型同步生成；用户明确要配乐时再用 generate_music，压在人声下方。 - 一次回复最多 3 次生成调用，多段长片逐段做，每段回来检查有无第二个人、衣服是否突变、有无字幕，再做下一段。 - 交付清单：段落顺序、每段时长、衔接处 0.1-0.2 秒音频交叉淡化、各段响度统一；提示到 TVVV 时间轴拼接导出。 ## 注意事项 - 画面冒出第二个人或变成第三人称：每条视频提示词结尾都追加单主体约束和负面词，生成后自检，不合格就重做。 - 段与段之间衣服、发型突变：第二段起必须带上一段末帧做首帧，并在提示词里写清延续的衣着和情绪。 - 动作单一像复读：开拍前列一张动作清单，同类动作全片只用一次。 - 台词尴尬或越界：台词贴合生活细节，有风险的台词改写成温暖俏皮的说法，不要原样照搬。 - 声音忽大忽小：段落拼接前统一响度，接缝做短交叉淡化，不对任何片段变速，避免音画不同步。